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从事日本国产AI开发业务的Noetra的社长丹波广寅

负责开发日本国产AI的企业Noetra的社长 丹波广寅：争取达到堪称全球顶尖模型的水平。在（性能）评估指标方面，设定的目标是超过“千问”和“DeepSeek”等全球领先模型的数值……

　　由软银等44家企业出资成立的、负责开发日本国产AI的企业Noetra已经启动。该公司的社长丹波广寅在接受日本经济新闻（中文版：日经中文网）的采访时表示，将打造不同于中美的“第3选项”。主要采访内容如下。

　　记者：将开发什么样的AI基础模型？

　　丹波广寅：争取达到堪称全球顶尖模型的水平。在（性能）评估指标方面，设定的目标是超过“千问（Qwen）”和“DeepSeek”等全球领先模型的数值。我们认为，即便（表示模型规模的）参数数量达不到1万亿，也可以实现这样的评估指标。 

　　争取在2030年度构建“现实世界模型（理解现实世界的AI）”。计划首先在2026年度完成基础模型，之后每年都公开新模型。推进能够处理现实世界所有信息的“全模态（Omnimodal）”模型不断进化。

　　记者：为何现在需要开发日本国产模型？

　　丹波广寅：在日本制造业依然强大的当下，开发国产AI是最后的机会。能够自主驱动机械和机器人的“物理AI”等新领域未来将迎来发展。日本目前仍有胜算。我们将打造除美国和中国之外的第3选项——日本国产AI。在某些情况下也有望成为欧洲及东南亚的另一种选项。 

　　培育应用案例，提高竞争力

　　记者：预计AI基础模型将如何应用？

　　丹波广寅：我们将构建的是供日本的广泛企业和行业使用的基础模型。（各公司和行业）可以利用自身知识，开发针对特定领域和任务的模型，并以此为基础，开发出企业使用的专属模型。

　　在那些需要利用AI实现增长并具备赢面的领域，重点培育应用案例将有助于打造竞争力。重要的是像物理AI那样，通过将产业优势与AI的赢面相结合来推进开发。

Noetra的社长丹波广寅（中间）等人出席日本国产AI项目发布会（7月16日，东京都港区）

　　记者：使用基础大模型的企业需要准备好哪些数据？

　　丹波广寅：要让模型学习业务的通用知识。比如：社会运行逻辑及常识等教科书级知识以及应用场景的信息。同时需要把使用者的需求及时反馈到开发中。

　　原则上不会触及企业机密信息。以机器人的操作为例，一般的流程规范信息可以录入，但精度设定等企业独有的操作手册不会录入基础模型。模型只需理解精度设定的概念即可，具体细节可录入专属模型。

　　记者：开发成果计划向广大日本企业开放吗？

　　丹波广寅：我们会以（公开决定性能的数据的）“开放权重模型”的形式对外公开。不会仅限出资企业及政府研究机构才能获取模型，会建立完善的开放管理机制。需要考虑日本修订后的《外汇及外贸法》的标准。后续会整理如何进行限制。   

　　计划搭建行业社群，还与行业团体合作

　　记者：Noetra的出资企业之间有时存在同业竞争关系，如何协调？

　　丹波广寅：如果是限定领域和规模的AI，各家企业完全可以独立开发，但放眼长远发展，各家公司认为与其竞争不如为了日本联合起来。各企业会在自身业务领域保持竞争，并在通用模型部分开展共创。

　　记者：是否计划在现有44家出资企业基础上继续扩容？

　　丹波广寅：出资入股并非参与开发、提供落地场景的唯一方法。我们也会搭建用户社区，鼓励用户提交应用案例。还将与（推进产学数据集成的）AI机器人协会等行业团体进行合作。 

丹波广寅  2004年（平成16年）入职沃达丰日本（现软银）。2023年出任SB Intuitions公司社长。2026年2月就任日本AI基础模型开发公司（现Noetra）社长，同年4月兼任软银常务执行董事。